농업경영 현장에 들어온 생성형 AI…‘직접 써보는 교육’으로
농업 현장에서도 생성형 AI를 단순한 정보검색이나 문서작성 도구가 아닌 경영과 마케팅을 지원하는 실무 도구로 활용하려는 움직임이 확산되고 있다. 사업 아이디어를 구체화하고 사업계획서를 작성하는 단계부터 복잡한 내용을 시각화하고 발표자료와 이미지, 영상으로 발전시키는 과정까지 AI를 직접 활용해 보는 실습형 교육이 상주에서 진행됐다.
상주시농업기술센터는 정보화농업인 경영·마케팅 역량강화 교육의 일환으로 7일과 8일 이틀에 걸쳐 센터 2층 정보화교육장에서 ‘챗봇으로 사업계획서 만들기’와 ‘AI 활용 사업계획서 콘텐츠 가치 높이기’ 교육을 진행했다.
교육에는 상주시 정보화농업인 20명이 참여했다. 9월 7일 오후 2시부터 6시까지 4시간, 8일 같은 시간대에 4시간 등 총 8시간에 걸쳐 생성형 AI를 농업경영과 사업계획 수립에 실제로 적용하는 방법을 집중적으로 익혔다. 강의는 AI 활용과 농업경영 전문교육기관인 좋은세상바라기(주) 대표 최병석 경영학박사(구글공인트레이너)가 맡았다. 이번 과정은 다양한 AI 서비스의 기능을 나열하는 방식보다 교육생이 자신의 사업을 주제로 직접 결과물을 만들어 보는 실습에 무게를 뒀다.
특히 사업계획서를 하나의 문서로 완성하는 데서 교육을 끝내지 않았다. AI 챗봇을 통한 사업계획서 작성에서 출발해 도식화, 발표자료, 이미지, 영상으로 콘텐츠를 확장하는 과정을 연계하면서 생성형 AI를 농업경영과 마케팅에 어떻게 활용할 수 있는지를 경험하도록 구성했다.
제미나이 Gem으로 ‘사업계획서 작성 AI 챗봇’ 직접 만들다
첫날인 9월 7일 진행된 ‘챗봇으로 사업계획서 만들기’의 핵심은 구글 제미나이의 맞춤형 챗봇 기능인 Gem을 활용해 사업계획서 작성을 지원하는 AI 챗봇을 교육생이 직접 만들어 보는 것이었다. 생성형 AI에 단순히 “사업계획서를 작성해 달라”고 요청하는 수준에서 벗어나 어떤 정보를 입력받고, 어떤 순서로 분석하며, 최종 결과물을 어떠한 구조로 만들어야 하는지를 직접 기획하도록 했다.
이 과정에서 중요하게 다뤄진 것이 프롬프트 기획법과 논리구조다. AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 질문을 길게 작성하는 것보다 AI가 수행해야 할 역할과 목적, 작업 과정, 필요한 정보와 출력 형태를 명확하게 구조화하는 것이 중요하기 때문이다. 교육생들은 자신이 만들 챗봇의 역할을 설정하고 사업계획서 작성에 필요한 항목과 질문을 단계적으로 구성했다. 농장이나 사업체의 현황, 주요 생산품과 서비스, 목표 고객, 사업 아이디어, 차별화 요소, 판매·마케팅 전략, 향후 추진 방향 등 자신의 사업에 필요한 정보를 AI와 주고받으며 사업계획서의 형태로 발전시키는 실습을 진행했다.
사업계획서를 작성하는 과정 자체가 자신의 농업경영을 다시 들여다보는 과정이 된다는 점도 이번 교육의 특징이다. 농업인이 머릿속에 갖고 있던 아이디어를 AI에게 설명하려면 자신의 사업이 누구를 위한 것인지, 무엇을 판매할 것인지, 경쟁력은 무엇인지, 앞으로 무엇을 실행할 것인지 등을 구체화해야 한다. 따라서 프롬프트를 설계하는 과정은 AI 활용법을 배우는 동시에 사업의 논리를 정리하는 훈련으로 연결됐다.
교육에서는 AI가 생성한 내용을 무조건 정답으로 받아들이는 방식보다 사용자가 결과를 검토하고 자신의 농장과 사업 환경에 맞게 수정·보완하는 과정도 중요하게 다뤘다. 농업경영은 작목과 생산환경, 판매방식, 고객, 지역적 여건 등이 서로 다른 만큼 최종적인 판단과 사실 확인은 사용자가 해야 하기 때문이다. 교육생들은 직접 제작한 챗봇을 이용해 사업계획서 작성까지 진행하면서 프롬프트와 입력 정보가 달라지면 결과물의 구체성과 방향도 달라진다는 점을 경험했다.
결국 첫날 교육은 ‘AI에게 사업계획서를 대신 써 달라고 하는 법’보다 ‘내 사업에 맞는 AI를 어떻게 설계하고 활용할 것인가’를 배우는 과정에 가까웠다.
냅킨으로 복잡한 사업계획을 한눈에…‘보여주는 사업계획서’ 실습
둘째 날인 8일에는 ‘AI 활용 사업계획서 콘텐츠 가치 높이기’를 주제로 교육이 이어졌다. 첫날 작성한 사업계획서의 내용을 보다 쉽게 이해하고 전달할 수 있도록 시각화하고 다양한 콘텐츠로 확장하는 데 초점을 맞췄다. 사업계획서는 내용이 충실하더라도 핵심 전략과 사업구조를 상대방이 빠르게 이해하기 어려우면 전달력이 떨어질 수 있다. 특히 사업의 추진체계나 고객구조, 생산·판매 과정, 마케팅 전략처럼 여러 요소가 연결된 내용은 글만으로 설명하는 것보다 적절한 도식이나 시각자료를 활용할 때 핵심을 보다 명확하게 전달할 수 있다.
교육에서는 도식화 AI인 냅킨(Napkin)을 활용해 사업계획서 내용을 시각적으로 표현하는 방법을 실습했다. 교육생들은 텍스트 중심으로 작성된 내용을 AI를 활용해 구조화하고 핵심적인 관계를 도식으로 표현하는 과정을 경험했다. 긴 설명 가운데 중요한 내용을 추려내고 이를 시각적 구조로 바꾸는 과정을 통해 사업계획서의 가독성과 전달력을 높이는 방법을 익혔다.
이러한 시각화는 사업계획서 제출에만 필요한 기술이 아니다. 농장이나 농산물의 사업구조를 설명하거나 고객에게 브랜드의 특징을 알리고, 교육·상담·발표 과정에서 자신의 사업을 설명하는 데도 활용할 수 있다. AI가 사업계획서 작성 시간을 줄이는 역할을 한다면 시각화 도구는 완성된 정보를 상대방이 더 쉽게 이해하도록 돕는 역할을 한다. 두 기능을 함께 활용함으로써 농업인은 사업 아이디어를 ‘작성하는 단계’에서 ‘효과적으로 보여주는 단계’로 발전시킬 수 있다.
특히 이번 과정은 여러 AI 도구를 개별적으로 익히는 데 머물지 않고 사업계획서라는 하나의 결과물을 중심으로 서로 다른 AI 기능을 연결했다는 점에서 실무성을 높였다.
구글 노트북LM·플로우 활용…발표자료부터 이미지·영상까지 확장
교육은 사업계획서를 작성하고 시각화하는 데서 끝나지 않았다. 작성된 사업계획서의 정보를 발표자료와 이미지, 영상으로 확장하는 과정까지 이어졌다. 구글 노트북LM을 활용한 교육에서는 사업 관련 자료를 바탕으로 핵심 내용을 정리하고 이를 발표와 콘텐츠 제작에 활용하는 방법을 다뤘다. 또한 노트북LM을 보다 다양하게 활용하기 위한 확장 프로그램과 프롬프트 활용 방법도 함께 소개했다.
사업계획서를 실제 현장에서 활용하려면 문서만큼 중요한 것이 ‘설명하는 능력’이다. 사업 아이디어가 아무리 좋아도 핵심 내용을 짧고 명확하게 전달하지 못하면 고객이나 관계자의 이해를 얻기 어렵다. 이에 따라 기존 사업계획서의 내용을 발표 상황에 적합하게 다시 구성하고 콘텐츠로 발전시키는 AI 활용법을 실습했다.
영상 제작도 교육 내용에 포함됐다. 농업인은 자신의 농장과 농산물, 체험 프로그램, 가공상품, 브랜드 스토리 등을 소비자에게 알리기 위해 다양한 콘텐츠를 필요로 한다. 그러나 직접 영상이나 시각 콘텐츠를 제작하는 일은 시간과 기술 측면에서 부담이 될 수 있다.
이번 교육에서는 AI를 활용해 기존 자료를 새로운 콘텐츠 형태로 발전시키는 과정을 직접 경험하도록 했다. 구글 플로우를 활용한 이미지 제작 방법과 스토리 스튜디오 활용도 이어졌다. 사업계획서에 담긴 아이디어를 이미지로 표현하고, 이를 스토리가 있는 시각 콘텐츠로 발전시키는 방법을 실습하면서 AI의 활용 영역을 문서작성에서 콘텐츠 제작까지 확장했다.
중요한 것은 여러 AI 서비스를 많이 아는 것 자체가 아니라 어떤 업무에 어떤 AI를 연결할 것인지 판단하는 능력이다. 사업계획서를 작성할 때는 대화형 AI를 활용하고, 복잡한 내용을 설명할 때는 도식화 도구를 이용하며, 발표와 홍보 단계에서는 이미지와 영상 생성 도구를 연계하는 식이다. 이 같은 과정은 하나의 농업 사업 아이디어가 사업계획서와 발표자료, 이미지, 영상으로 이어지는 콘텐츠 제작 흐름을 경험하게 했다는 점에서 의미가 있다.
AI 활용 역량, 농업경영·마케팅의 새로운 경쟁력으로
이번 8시간 집중교육은 생성형 AI가 농업인의 실제 경영활동과 어떻게 연결될 수 있는지를 직접 경험해 보는 데 의미를 뒀다. AI가 등장했다고 해서 농업인의 경험과 전문성이 사라지는 것은 아니다. 오히려 농업인이 축적한 현장 경험과 사업 아이디어를 어떻게 구조화하고 표현할 것인가가 더욱 중요해지고 있다. 생성형 AI는 이러한 생각을 정리하고 초안을 만들며 다양한 형태의 콘텐츠로 발전시키는 과정에서 활용할 수 있는 새로운 도구가 되고 있다.
특히 농업경영에서는 생산뿐 아니라 상품기획, 고객관리, 홍보, 온라인 마케팅, 사업계획 수립 등 다양한 역량이 요구된다. 규모가 작은 농가일수록 이러한 업무를 직접 담당해야 하는 경우가 많다는 점에서 AI 활용 능력은 업무 효율을 높이는 새로운 디지털 역량으로 주목받을 수 있다. 이번 교육에서도 참가자들이 직접 챗봇을 만들고 자신의 아이디어를 사업계획서로 발전시킨 뒤 이를 도식과 발표자료, 이미지, 영상으로 확장하도록 한 이유가 여기에 있다.
구글공인트레이너 최병석 대표는 경영학박사로서 AI 활용과 농업경영을 접목한 교육을 진행하며 농업인이 생성형 AI의 결과물을 수동적으로 받아들이기보다 자신의 목적에 맞게 질문하고 설계하며 검토하는 활용 역량을 갖추는 데 교육의 방향을 맞췄다. 결국 생성형 AI 시대에 중요한 것은 ‘AI가 무엇을 만들어 줄 수 있는가’만이 아니다. 농업인이 자신의 사업을 얼마나 정확하게 이해하고 있으며, AI에 어떤 역할을 부여하고, 생성된 결과를 어떻게 실제 경영과 마케팅에 연결할 것인가가 더욱 중요하다.
상주시농업기술센터에서 진행된 이번 교육은 사업계획서 작성이라는 현실적인 과제를 출발점으로 챗봇 제작, 프롬프트 기획, 시각화, 발표자료, 이미지와 영상 제작까지 연결했다는 점에서 실전형 AI 농업교육의 가능성을 보여줬다. 농업인의 경험과 아이디어에 AI라는 새로운 도구가 더해지고 있다. AI가 농업인의 판단을 대신하는 것이 아니라 생각을 정리하고 사업을 구체화하며 소비자와 더 효과적으로 소통하도록 돕는 경영 파트너로 자리 잡을 수 있을지 주목된다.
최병석 경영학박사는 구글공인트레이너이자 AI 활용 및 농업경영 전문교육기관 좋은세상바라기(주) 대표로 활동하고 있다. AI와 디지털 도구를 농업경영 및 마케팅 현장에 접목하는 실무 중심 교육을 진행하고 있으며, 생성형 AI를 활용한 사업기획과 콘텐츠 제작, 디지털 마케팅 역량 강화 등을 교육 현장에 적용하고 있다.
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