에이전트 AI, 기술의 혁신과 도전
지난 몇 년간 기술의 진보는 우리가 상상했던 이상의 속도로 이뤄지고 있습니다. 특히 인공지능(AI) 분야는 급격한 발전을 통해 다양한 산업을 혁신하고 있으며, 그 중 에이전트 AI(Agentic AI)가 주목받고 있습니다. 에이전트 AI는 최소한의 인간 개입으로 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 기술로, 이는 인간의 업무 부담을 줄이고 생산성을 획기적으로 향상시킬 잠재력을 보유하고 있습니다.
하지만 기술의 발전과 함께 제기되는 보안 및 윤리적 문제가 시장의 또 다른 도전 과제가 되고 있습니다. CRN은 2026년 4월 3일 보도에서 에이전트 AI 시장의 새로운 질서를 만들고 있는 주요 스타트업 12개를 소개했습니다.
이들 기업은 AI 에이전트의 보안, 신원 관리, 그리고 거버넌스 문제를 해결하기 위해 혁신적인 솔루션을 제시하고 있습니다. 이들 스타트업은 주로 두 가지 영역에 집중하고 있습니다.
첫째는 AI 에이전트를 위한 보안 신원 및 거버넌스 제공이며, 둘째는 보안 운영을 위한 에이전트 기반 자동화 구현입니다.
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특히 Noma Security, Aembit, Nagomi Security가 그 중심에 서 있습니다. Noma Security는 '통합 AI 에이전트 보안 플랫폼'을 통해 혁신적인 접근을 시도하고 있습니다.
이 플랫폼은 AI 애플리케이션 및 에이전트가 구축된 위치를 지속적으로 탐지하고, 이들이 접근 가능한 데이터와 시스템을 파악합니다. 또한 AI 보안 태세 관리 및 위험 우선순위 지정 기능을 제공하며, AI 런타임 보호 기능까지 통합했습니다. 이러한 종합적인 접근 방식을 통해 Noma Security는 총 1억 3,200만 달러의 투자금을 유치하는 데 성공했으며, 이 분야에서 '홈런'을 치겠다는 야심찬 목표를 가지고 있습니다.
Aembit은 AI 에이전트의 접근 정책 및 신원 관리를 전문으로 합니다. 이 회사는 'AI 에이전트용 신원 및 접근 관리' 솔루션을 선보이며, AI 에이전트가 시스템과 데이터에 접근할 때 적절한 권한을 가지고 있는지 확인하고, 접근 정책을 효과적으로 시행하는 기술을 제공합니다.
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이는 에이전트 AI가 자율적으로 작동하는 환경에서 발생할 수 있는 무단 접근이나 권한 남용을 방지하는 핵심 기술입니다. Nagomi Security는 또 다른 혁신적인 접근을 제시합니다.
이 회사는 'Agentic Exposure Ops'라는 새로운 운영 모델을 공개했는데, 이는 기존의 노출 관리 방법을 대체하는 차세대 보안 운영 방식입니다. Agentic Exposure Ops는 에이전트 기반 기능을 활용하여 취약점, 잘못된 구성, 위협, 제어 및 자산 전반의 노출을 평가합니다. 이를 통해 실제 위험을 구성하는 취약점을 결정하고 지속적인 검증을 제공함으로써, 조직이 보안 위협에 선제적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.
에이전트 AI 기술의 부상은 단순히 효과적인 작업 처리를 넘어섰습니다. 이러한 시스템은 자율성을 기반으로 동작하기 때문에 기존 보안 체계보다 훨씬 복잡한 문제를 야기합니다. 예를 들어, 인간과의 상호작용 최소화를 목표로 설계된 에이전트 AI는 데이터 접근 범위와 보안 요구 사항이 기존 IT 시스템과 근본적으로 다릅니다.
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에이전트 AI는 자율적으로 의사결정을 내리고 여러 시스템에 접근할 수 있기 때문에, 더 많은 감시와 정교한 규제가 필요합니다.
AI 보안 스타트업의 부상과 역할
이러한 새로운 보안 위험은 여러 측면에서 나타납니다. 첫째, AI 에이전트가 어디에 구축되어 있는지, 어떤 데이터와 시스템에 접근할 수 있는지를 실시간으로 파악하기 어렵다는 점입니다.
둘째, AI 에이전트가 자율적으로 작동하면서 예측하지 못한 방식으로 시스템과 상호작용할 수 있다는 점입니다. 셋째, AI 에이전트의 의사결정 과정이 투명하지 않아 보안 사고 발생 시 원인을 파악하고 책임 소재를 명확히 하기 어렵다는 윤리적 문제도 있습니다.
한편, 시장은 이러한 변화에 빠르게 반응하고 있습니다. 에이전트 AI 스타트업들은 정부, 금융, 의료, 제조 등 다양한 분야의 고객을 대상으로 보안 솔루션을 제공하고 있으며, 투자자들은 AI 거버넌스 및 보안 분야의 성장 잠재력을 높이 평가하고 있습니다.
특히 Noma Security가 유치한 1억 3,200만 달러라는 대규모 투자는 이 시장에 대한 투자자들의 높은 관심을 보여주는 대표적인 사례입니다.
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이들 스타트업은 빠르게 변화하는 AI 시장에서 선두를 차지하기 위해 신속한 시장 대응과 기술 혁신에 집중하고 있습니다. 12개 스타트업은 각각 고유한 기술적 강점을 바탕으로 시장의 특정 니즈를 충족시키려 노력하고 있습니다.
이들은 단순히 기존 보안 솔루션을 AI 환경에 적용하는 것이 아니라, 에이전트 AI의 특성을 깊이 이해하고 이에 맞춘 완전히 새로운 접근 방식을 개발하고 있습니다. 에이전트 AI 보안 시장의 성장은 여러 요인에 의해 가속화되고 있습니다. 첫째, 기업들이 업무 자동화와 효율성 향상을 위해 에이전트 AI를 적극적으로 도입하고 있습니다.
둘째, 데이터 보호 규정이 강화되면서 AI 시스템의 데이터 접근과 사용에 대한 관리 필요성이 커지고 있습니다. 셋째, AI 관련 보안 사고가 증가하면서 조직들이 예방적 보안 조치의 중요성을 인식하고 있습니다.
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그렇다면, 한국을 비롯한 디지털 전환이 빠른 국가들은 이 분야에서 어떤 기회를 모색할 수 있을까요? 에이전트 AI 기술을 민간 및 공공 부문에 도입하여 효율성을 극대화시키는 동시에, 이에 수반되는 보안 및 거버넌스 문제를 선제적으로 해결하는 것이 중요합니다.
특히 금융 및 의료 산업처럼 데이터 보안이 중요한 분야에서는 이러한 신기술 기반 보안 솔루션의 도입이 필수적일 것입니다.
한국 시장에서의 시사점과 과제
AI 에이전트 시장의 발전 속도를 고려할 때, 관련 보안 및 거버넌스 기술에 대한 수요는 계속 증가할 것으로 예상됩니다. CRN이 선정한 12개 스타트업은 이러한 시장 수요를 충족시키기 위해 각자의 영역에서 혁신을 추구하고 있으며, 이들의 성공 여부는 향후 AI 산업 전반의 안전성과 신뢰성에 큰 영향을 미칠 것입니다.
기술 혁신과 보안의 균형을 맞추는 것은 쉽지 않은 과제입니다. 에이전트 AI가 제공하는 자율성과 효율성의 이점을 최대한 활용하면서도, 이로 인해 발생할 수 있는 보안 위험과 윤리적 문제를 효과적으로 관리해야 합니다. 이를 위해서는 기술 개발자, 보안 전문가, 정책 입안자, 그리고 기업 리더들이 협력하여 종합적인 접근 방식을 마련해야 합니다.
또한 국제적인 협력과 표준화도 중요합니다. AI 에이전트는 국경을 넘어 작동할 수 있기 때문에, 각국의 규제와 보안 기준이 조화를 이루지 못하면 글로벌 시장에서 혼란이 발생할 수 있습니다. 따라서 국제 사회는 AI 거버넌스와 보안에 대한 공통된 프레임워크를 개발하고, 모범 사례를 공유하는 데 힘써야 할 것입니다.
결국, 에이전트 AI의 발전과 보안 문제는 단순히 기술적인 논의에만 머무르지 않을 것입니다. 이 기술은 인간 삶의 방식을 결정짓는 중요한 요소로 자리 잡으며, 우리는 이와 관련된 윤리적, 정책적 고민에 더욱 깊게 관여해야 합니다. AI 에이전트가 우리의 일상과 업무에 더욱 깊숙이 통합될수록, 이를 안전하고 책임감 있게 관리하는 것이 개인과 조직, 그리고 사회 전체의 중요한 과제가 될 것입니다.
2026년 4월 초, CRN이 보도한 12개 스타트업의 혁신은 이러한 과제에 대한 업계의 응답이라고 볼 수 있습니다. 이들은 에이전트 AI 시대의 보안과 거버넌스라는 새로운 영역을 개척하고 있으며, 그들의 성공은 곧 우리 모두가 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 환경에서 생활할 수 있는지를 결정하는 중요한 요인이 될 것입니다. 이제 우리는 질문을 던져야 할 때입니다.
우리는 에이전트 AI와 관련 보안 문제를 어떻게 해결할 것이며, 이를 지역적으로 그리고 글로벌적으로 어떻게 활용할 것인가? 이러한 질문은 앞으로 기술의 발전과 시장의 진화 흐름 속에서 지속적으로 제기될 것이며, 우리의 선택과 행동이 미래의 AI 생태계를 형성하게 될 것입니다.
박지영 기자
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[참고자료]
crn.com
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